opencv阈值THRESH_BINARY对彩色图像有什么作用？

Question

关于THRESH_BINARY 的文档说：

dst(x,y) = maxval if src(x,y) > thresh else 0

在我看来，这并不意味着它不适用于彩色图像。 即使应用于彩色图像，我也希望获得两种颜色的输出，但是输出是多色的。 为什么？ 当像素x,y的可能值设置为maxval和0怎么可能？

例：

from sys import argv
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(argv[1])

ret, threshold = cv2.threshold(img, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('threshold', threshold)
cv2.imshow('ori', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

阈值分别应用于每个颜色通道。 如果tahn阈值较小，则颜色通道设置为0，否则不设置为maxval。 通道是独立处理的，这就是为什么结果是具有多种颜色的彩色图像的原因。 您可以获得的颜色是：（0,0,0），（255,0,0），（0,255,0），（255,255,0），（0,0,255），（255,0,255），（0,255,255）和（255,255,255）。

Answer 2

假设您具有3通道RGB图像的像素，其值为rgb(66, 134, 244) 。 现在，假设您给thresh值135 。 您认为会发生什么？

r = 66
g = 134
b = 244

if(r > thresh) r = 255 else r = 0; // we have r = 0
if(g > thresh) g = 255 else g = 0; // we have g = 0
if(b > thresh) b = 255 else b = 0; // we have b = 255

新的像素值为rgb(0, 0, 255) 。 由于您的图像是RGB彩色图像，因此像素颜色现在是BLUE而不是WHITE 。