如何使用Bazel编译tensorflow以链接已编译的grpc库？

Question

我从github repo克隆了tensorflow（1.2版）。 我在分布式张量流中的grpc有问题。 基本上我想用最新的grpc库编译tensorflow（1.2）。

我下载并编译了grpc库，所以我有库文件和标头。 我如何指示bazel在构建tensorflow时采用已编译的库文件和头文件。

Answer 1

没有简单的方法。 如果要这样做，我将克隆tensorflow，并更新tensorflow / workspace.bzl以获取较新的grpc版本，或者将patched_http_archive替换为new_local_repository或new_http_archive 。 我认为您需要应用third_party/grpc的补丁。 然后，您应该能够使用默认过程构建tensorflow： bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package ./configure和bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 。

快速浏览tensorflow的BUILD文件，似乎tensorflow使用了grpc的第三方依赖关系（例如nanopb ），因此拥有已编译的库和标头仍然是不够的。 如果您坚持使用预建的grpc，则需要提供这些依赖项，并更新BUILD文件和WORKSPACE文件。 Bazel尚未内置此功能“用输出替换存储库”。