如何知道 cython 程序是使用 numpy+MKL 还是不使用 MKL？

Question

我有一个 cython 优化的速度程序，但仍然变慢。 我想知道我的 cython 程序是使用 OpenBLAS 还是 MKL（链接 openblas / mkl 库）？ 怎么知道呢？

Answer 1

查看进程使用哪些 dll/共享库并没有什么不同。 启动 python 并导入你的 cython 模块：

import my_cython_module

Python 现在将动态加载您的模块和您的模块所需的所有共享库，这也意味着 MKL 或 BLAS。

在 Linux 上：

1. 获取程序的pid： pgrep python
2. 查看加载的共享库： cat /proc/<PID>/maps

在 Windows 上：

• 您可以使用ProcessExplorer ，选择 python 进程并查看加载的 dll (Ctrl+D)。
• 您可以将 VisualStudio-Debugger 附加到 python 进程并查看模块 (Ctrl+Alt+U)。

现在，如果您同时加载了（blas 和 mkl）（可能是这种情况），我想您必须运行计算并使用调试器查看调用堆栈才能确定。

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大多数情况下，您的 cython 模块不会直接与 MKL/BLAS 链接，而是通过 numpy。 在这种情况下，正如 DavidW 提供的问题链接中所示，您可以通过以下方式查找：

>>> numpy.show_config()
lapack_opt_info:
     libraries = ['mkl_core_dll', 'mkl_intel_lp64_dll', 'mkl_intel_thread_dll']
...