在安装需要 numpy 的包时，如何防止 pip 仅用 numpy 替换 numpy+mkl？

Question

当我pip install （或pip install --upgrade ）需要numpy的包时，它们倾向于卸载我现有的numpy+mkl （它有足够高的版本来满足numpy版本要求）。 之后，他们在没有+mkl的情况下安装numpy ，这会导致其他需要 MKL 的包出现问题。 发生这种情况的一个例子是gym （它在setup.py的install_requires中有'numpy>=1.10.4' ）。

我知道这与可能以某种方式混淆版本的+mkl后缀有关，并且我知道我可以通过从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs下载并安装numpy+mkl来修复它/ ，但是在将 gym 之类的软件包升级到新版本时，每次都手动执行此操作会很烦人。 有什么方法可以防止numpy+mkl在pip install --upgrade --upgrade 期间被卸载？

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对我来说，这发生在Windows 10和Python 3.6上。 我还没有检查Linux上是否发生了同样的情况，但如果那里有所不同，我也会对这个问题的答案感兴趣。

我当前安装的numpy+mkl版本（通常会自动卸载）是1.13.3+mkl 。

Answer 1

正如 cgohlke 在评论中所建议的那样，使用 --upgrade --upgrade-strategy可以解决这个问题。 因此，以我们想从头开始安装gym而不用常规numpy替换我们现有的numpy+mkl安装为例，要运行的完整命令是：

pip install --upgrade-strategy only-if-needed gym

或者，如果我们只想升级现有安装，我们还添加--upgrade

pip install --upgrade --upgrade-strategy only-if-needed gym

Answer 2

我发现有些软件包会强制 pip 重新安装 numpy。 确保使用 mkl（来自 conda）安装 numpy 的最安全（也是唯一）方法是使用 conda 和 pip 卸载，然后使用 conda 重新安装：

conda uninstall numpy
pip uninstall nump
conda install numpy