如何使用 python 读取单通道 32 位整数图像？

Question

我想读取保存为 ssv 文件的单通道 32 位整数图像。 到目前为止我已经尝试过（见下面的代码），但没有太大的成功。

这是代码

如果您知道缺少什么，请告诉我？

Answer 1

您作为用户应该拥有有关此图像数据的必要信息。 我只能假设事情并为此努力。

打开文件似乎是：

• 基于文本（由您的 ImageJ 评论支持）
• 使用 uint32（对于 uint8 来说数字太大；经典案例）

以下和 ImageJ 的文档：

将制表符分隔的文本文件作为 32 位真实图像打开

我会做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt                      # just for demo

img_raw = np.loadtxt('test.ssv', dtype=float)        # casting-early to float
img_float_01 = img_raw / 4294967295.  # max uint32   # normalize to float in [0, 1]

plt.imshow(img_raw, cmap='gray')
plt.show()

输出：

所以看起来我们成功地将该图像读入了一个 numpy 数组。

你现在需要：

• 考虑在 QT 中使用该数组需要哪些步骤
• 想想你是否会使用上面的代码或者寻找一些更安全的方法，比如使用 scikit-image （如果你需要 [0,1] 规范化；读取将始终由 numpy 的 loadtxt 完成）