[英]How to update value in column cells based on other column cells in the same csv file bys using python?
假设我在一个csv文件中有一个大数据:
frame.number frame.len frame.cap_len frame.Type
1 100 100 ICMP
2 64 64 UDP
3 100 100 ICMP
4 87 64 ICMP
我想根据其长度更改框架的类型。 第一个问题是我不知道如何提取列的等级,然后像这样更改框架类型:
if frame.len==100 then it puts frame.type=ICMP_tt else if frame.len==87 then it puts frame.type=ICMP_nn
我希望它看起来像这样:
frame.number frame.len frame.cap_len frame.Type
1 100 100 ICMP_tt
2 64 64 UDP
3 100 100 ICMP_tt
4 87 64 ICMP_nn
我尝试使用此代码,但未进行任何修改。
import pandas
df = pandas.read_csv('Test.csv')
if df['frame.len'] == 100:
df['frame.type'].replace("ICMP_tt")
如果您能帮助我,我将不胜感激。
相似的问题: 如何有条件地更新Pandas中的DataFrame列
import pandas
df = pandas.read_csv('Test.csv')
df.loc[df['frame.len'] == 100, 'frame.Type'] = "ICMP_tt"
df.loc[df['frame.len'] == 87, 'frame.Type'] = "ICMP_nn"
df
应该做到的。 赋予df.loc[]
的第一项是一个充满True / False值的数组,该值告诉它要更新哪些行(如果我df.loc[]
话,还将接受单个数字作为行索引),第二项指定要更新的列。
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