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如何使用Jupyter Notebooks Python将变量传递到SQL查询

[英]How to pass variables into SQL query using Jupyter Notebooks Python

例如:

%bq query -n qu

SELECT 

    *

FROM

    Table

WHERE 

    [passed in variable (column)] = true

然后我想循环执行查询

for row in data:

  bq.execute qu(row[1])

这些东西是否存在?

编辑:我想出了一个解决此问题的人的解决方案

For row in [dataset with your variables]:

   query = "SELECT * FROM DATASET WHERE {} = TRUE".format(variableData[0])

   tab = bq.Query(query)

   df = tab.execute(output_options=bq.QueryOutput.dataframe()).result()

   qu = [list(x) for x in df.as_matrix()]

   print(qu)

这是显示Python变量替换的完整示例。 https://colab.research.google.com/notebook#fileId=0B7I8C_4vGdF6Mk1RMm1Fdm9EQVU

笔记本显示以下内容:

  1. 根据一些随机CSV数据创建一个BigQuery表。
  2. 使用Pandas GBQ连接器查询该表。
  3. 使用Python变量替换构造并执行对该表的查询。

暂无
暂无

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