使用 Numpy 将 Python 库静态链接到 C (C++)

Question

我正在开发一个 C++ 库，其中嵌入了 python。 我想做的是静态链接 Python 库，以便在切换到生产服务器时不会出现配置问题。 到目前为止，我能够静态链接libpython3.5m.a （尽管我必须从源代码构建 Python，因为看起来打包的库不是使用-fPIC标志编译的）。 但是，我遇到了一个问题，似乎没有 Numpy: 当我运行使用我的库的应用程序时，它提示我一个错误：

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

此错误是由import_array1()宏引起的，即 (AFAIK) 用于将 numpy 例程导入 C++。 我尝试链接libnpymath.a和libnpysort.a ，我在 numpy 构建目录中找到了它，但无济于事。 您是否知道，这种静态链接是否可行以及如何进行？ 我想这应该是可能的，因为 numpy 是用 C 编写的...

Answer 1

我想做的是静态链接 Python 库，以便在切换到生产服务器时不会出现配置问题。

这只是 Python 核心，它将排除所有 Python 库。 您仍然需要提供所有 Python 代码。

...因为 numpy 是用 C 编写的 ...

这是不正确的。 NumPy 大约一半用 C 编写，一半用 Python 编写。 看起来 C 部分是这里没有加载的部分，因为numpy.core.multiarray是用 C 编写的，你通常不会自己导入它，它通常会被 NumPy 的 Python 部分导入。

在 C 代码中链接是不够的，您需要加载初始化 C 代码导出的相关 Python 模块。 如果没有静态链接，Python 只会在正确的位置找到multiarray.so文件并加载它。 静态构建 Python 时，通常会使用要静态编译到 Python 中的模块编辑Modules/Setup.local文件。 但是，这并不是为与 NumPy 等任意第三方模块一起使用而设计的。 请参阅： 静态编译 Python 解释器？

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老实说，如果你只是想确保Python的相同版本的开发和生产系统上运行，也有容易很多方法可以做到这一点，喜欢的virtualenv。 CPython 根本没有被设计为静态链接。