[英]Passing same x axis label to matplotlib subplots of barplots
我正在尝试创建条形图的子图。 matplotlib很有趣,它标记了条形图的x轴,所以你需要传递一个索引然后使用xticks
函数来传递标签。 我想创建2个子图,每个子图都有相同的x轴标签但是下面的代码我只能将标签传递到最后一个条形图。 我的问题是如何将标签传递给两个条形图?
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(18,15))
r1 = axes[0].bar(idx, data1, align='center')
axes[0].set_title('title1')
r2 = axes[1].bar(idx, data2, align='center')
axes[1].set_title('title2')
plt.xticks(idx, idx_labels, rotation=45)
plt.xticks
因为所有其他pyplot命令与当前活动的轴相关。 通过plt.subplots()
一次生成多个轴,它们中的最后一个是当前轴,因此plt.xticks
将设置刻度线的轴。
您可以使用plt.sca(axes)
设置当前轴:
import matplotlib.pyplot as plt
idx, data1, data2, idx_labels = [1,2,3], [3,4,2], [2,5,4], list("ABC")
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
r1 = axes[0].bar(idx, data1, align='center')
axes[0].set_title('title1')
plt.sca(axes[0])
plt.xticks(idx, idx_labels, rotation=45)
r2 = axes[1].bar(idx, data2, align='center')
axes[1].set_title('title2')
plt.sca(axes[1])
plt.xticks(idx, idx_labels, rotation=45)
plt.show()
但是,在使用子图时,使用matplotlib的面向对象API而不是pyplot statemachine通常更容易。 在这种情况下,您将使用ax.set_xticks
和ax.set_xticklabels
,其中ax
是您要为其设置某些属性的轴。 这更直观,因为从代码中可以很容易地看出它正在处理哪些轴。
import matplotlib.pyplot as plt
idx, data1, data2, idx_labels = [1,2,3], [3,4,2], [2,5,4], list("ABC")
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
r1 = axes[0].bar(idx, data1, align='center')
axes[0].set_title('title1')
r2 = axes[1].bar(idx, data2, align='center')
axes[1].set_title('title2')
for ax in axes:
ax.set_xticks(idx)
ax.set_xticklabels(idx_labels, rotation=45)
plt.show()
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