如何用行中的前一个可用值填充 nan 值？

Question

由于数据是时间序列，我需要使用连续的前一个可用值来填充数据帧中的 nan 值。 这里有一个例子：

1   2   3   4
b   b   nan c
c   nan d   nan
d   nan nan c

我需要的是：

1   2   3   4
b   b   b   c
c   c   d   d
d   d   d   c

我知道熊猫的 fillna 方法，但这些方法仅基于列。 我想在使用 fillna 方法之后进行换位，但我想知道是否有更有效的方法来做到这一点。

Answer 1

沿第一个轴使用ffill 。

df.ffill(axis=1)

   1  2  3  4
0  b  b  b  c
1  c  c  d  d
2  d  d  d  c

Answer 2

如果要从行向上按值填充 nan 单元格：

df.ffill(axis=0)