如何在两个 Python 日期时间范围内计算属于给定月份的天数？

Question

我有两个 Python datetime ，我想计算这些日期之间的天数，只计算属于我选择的月份的天数。 该范围可能会重叠多个月/年。

示例：如果我有2017-10-29和2017-11-04并且我选择计算 10 月的天数，我会得到 3（10 月 29、30 和 31 日）。

我找不到一种直接的方法来做到这一点，所以我想我将使用datetime.timedelta(days=1)迭代几天，并在每一天属于我选择的月份时增加一个计数。

你知道一个更高效的方法吗？

我在Django框架中使用Python 2.7.10 。

Answer 1

您可以通过简单地减去两个日期时间对象来获得它们之间的差异。

因此，我们首先获得两个日期之间的差异。 然后我们使用生成两个日期之间的所有日期

gen = (start_date + datetime.timedelta(days = e) for e in range(diff + 1))

并且由于我们只希望指定日期之间的日期，因此我们应用了一个过滤器。

filter(lambda x : x==10 , gen)然后将它们求和。 最终的代码是这样的：

diff = start_date - end_date
gen = (start_date + datetime.timedelta(days = e) for e in range(diff + 1))
filtered_dates = filter(
    lambda x : x.month == 10  , 
    gen
)
count = sum(1 for e in filtered_dates)

您也可以使用reduce但是sum()更具可读性。

Answer 2

经过几天的迭代将是最简单的方法。 否则，您将需要知道给定月份中有多少天，并且需要针对不同方案的不同代码：

1. 给定的月份是第一个日期的月份
2. 给定的月份是第二个日期的月份
3. 给定的月份在第一个日期和第二个日期之间（如果日期跨越两个月以上）

如果要支持跨越一年以上的日期，则需要输入内容包括月份和年份。

您的示例适合方案1，我想您可以这样做：

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>>
>>> first_date = datetime(2017, 10, 29)
>>>
>>> first_day_of_next_month = first_date.replace(month=first_date.month + 1, day=1)
>>> last_day_of_this_month = first_day_of_next_month - timedelta(1)
>>> number_of_days_in_this_month = last_day_of_this_month.day
>>> number_of_days_in_this_month - first_date.day + 1
3

这就是为什么我建议按照您最初打算的方式实现它，并且仅在存在性能问题时才转向它。

Answer 3

实现此目的的一种可能方法是首先比较您比较的开始或结束日期是否具有要选择的同一月。

例如：

start = datetime(2017, 10, 29)
end = datetime(2017, 11, 4)

我们创建一个函数来比较日期，如下所示：

def daysofmonth(start, end, monthsel):
    if start.month == monthsel:
        days = (datetime(start.year, monthsel+1, 1) - start).days
    elif end.month == monthsel:
        days = (end - datetime(end.year, monthsel, 1)).days
    elif not (monthsel > start.month) & (end.month > monthsel):
        return 0
    else:
        days = (datetime(start.year, monthsel+1, 1) - datetime(start.year, monthsel, 1)).days

    return days

因此，在我们的示例中，设置月度可以得出：

 >>> daysofmonth(start, end, 10)
 >>> 3

Answer 4

使用熊猫与您的约会对象：

import pandas as pd
from datetime import datetime

first_date = datetime(2017, 10, 29)
second_date = datetime(2017, 11, 4)
days_count = (second_date - first_date).days
month_date = first_date.strftime("%Y-%m")

values = pd.date_range(start=first_date,periods=days_count,freq='D').to_period('M').value_counts()
print(values)
print(values[month_date])

产出

2017-10    3
2017-11    3
3