如何使用opencv python检测图像中的云

Question

我正在使用在Python中使用opencv的项目，我想在其中检测图像中的云。 我已经尝试了很多事情，但是我被卡住了。我找不到hsv颜色空间的云颜色值的确切范围。 这是我尝试过的代码。 下面的代码检测到一些云，但不是全部。这是代码。我还附加了我从此代码中获得的图像。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('E:/sky.jpg', 1)
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

white = np.array([255, 255, 255])
lowerBound = np.array([30,30,30])

mask = cv2.inRange(hsv, lowerBound, white)

res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
cv2.imwrite("E:/clouds.jpg",res)

cv2.imshow("mywindow",res)

cv2.waitKey(0)

Answer 1

尽量不要将图像更改为HSV色彩空间。 删除线

hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

其余代码清楚地表明您正在使用基于RGB颜色的方案，而您不知道什么是HSV。 坦白地说，我不认为您首先需要使用HSV色彩空间。 即使使用灰度图像表示也可以做到。