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从循环内将数据框列转换为整数

[英]Convert dataframe column into integers from within loop

我正在尝试遍历csv的文件夹并将其放入数据框,将某些列更改为整数,然后再将它们传递给Django模型。 这是我的代码:

import glob
import pandas as pd   
path = 'DIV1FCS_2017/*/*'

for fname in glob.glob(path):
    df = pd.read_csv(fname)
    df['Number'].apply(pd.to_numeric)

我收到以下信息:ValueError:无法解析字符串

有人知道我是否可以在循环中使用pd.to_numeric将一列字符串转换为整数吗? 在循环之外,它似乎可以正常工作。

我认为您可能在数据框中存储了一些非数字数据,这就是导致错误的原因。 您可以检查数据并确保一切正常。 同时,您现在也可以执行pd.to_numeric(errors =“ ignore”)来忽略错误。

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