熊猫to_datetime失去了时区

Question

我的原始数据有一个时间戳为ISO8601格式的列，如下所示：

'2017-07-25T06：00：02 + 02：00'

由于数据是CSV格式，因此它将被读作对象/字符串。 因此我将它转换为这样的日期时间。

import pandas pd
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], utc=False)

#df['time'][0]
df['time'][0].isoformat()

不幸的是，这会导致UTC时间戳，并且时区会丢失。 例如df ['time'] [0] .tzinfo未设置。

时间戳（'2017-07-25 04:00:02'）

'2017-07-25T04：00：02'

我正在寻找一种方法来保留每个时区对象的时区信息。 但之后没有将其重新设置为CEST（中欧夏令时），因为此信息已包含在原始数据中的ISO8601时区偏移中。 知道怎么做吗？

Answer 1

所以这就是我解决它的方式。

有一篇关于时区和Python的精彩文章，它帮助我找到了解决方案。 它依赖于ISO8601 Python包 。

import iso8601

times = ['2017-07-25 06:00:02+02:00',
         '2017-07-25 08:15:08+02:00',
         '2017-07-25 12:08:00+02:00',
         '2017-07-25 13:10:12+02:00',
         '2017-07-25 15:11:55+02:00',
         '2017-07-25 16:00:00+02:00'
        ]

df = pd.DataFrame(times, columns=['time'])
df['time'] = df['time'].apply(iso8601.parse_date)
df['time'][0]

它产生以下输出并保留时区信息。

时间戳（'2017-07-25 06：00：02 + 0200'，tz ='+ 02:00'）