熊貓to_datetime失去了時區

Question

我的原始數據有一個時間戳為ISO8601格式的列，如下所示：

'2017-07-25T06：00：02 + 02：00'

由於數據是CSV格式，因此它將被讀作對象/字符串。 因此我將它轉換為這樣的日期時間。

import pandas pd
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], utc=False)

#df['time'][0]
df['time'][0].isoformat()

不幸的是，這會導致UTC時間戳，並且時區會丟失。 例如df ['time'] [0] .tzinfo未設置。

時間戳（'2017-07-25 04:00:02'）

'2017-07-25T04：00：02'

我正在尋找一種方法來保留每個時區對象的時區信息。 但之后沒有將其重新設置為CEST（中歐夏令時），因為此信息已包含在原始數據中的ISO8601時區偏移中。 知道怎么做嗎？

Answer 1

所以這就是我解決它的方式。

有一篇關於時區和Python的精彩文章，它幫助我找到了解決方案。 它依賴於ISO8601 Python包 。

import iso8601

times = ['2017-07-25 06:00:02+02:00',
         '2017-07-25 08:15:08+02:00',
         '2017-07-25 12:08:00+02:00',
         '2017-07-25 13:10:12+02:00',
         '2017-07-25 15:11:55+02:00',
         '2017-07-25 16:00:00+02:00'
        ]

df = pd.DataFrame(times, columns=['time'])
df['time'] = df['time'].apply(iso8601.parse_date)
df['time'][0]

它產生以下輸出並保留時區信息。

時間戳（'2017-07-25 06：00：02 + 0200'，tz ='+ 02:00'）