Matplotlib FuncAnimation 未按顺序绘制 x 轴

Question

我正在尝试从文本文件中获取数据并使用 matplotlib 中的 animation.FuncAnimation 模块绘制它。 这是我试图正确运行的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style

style.use('ggplot')
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

def animate(i):
    graph_data = open('example.txt', 'r').read()
    lines = graph_data.split('\n')
    xs = []
    ys = []

    for line in lines:
        x,y = line.split(',')
        xs.append(x)
        ys.append(y)

    ax1.clear()
    ax1.plot(xs, ys)

animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
plt.show()

example.txt 是一个 18 行的文本文件（由于空间原因省略），其中包含我想要绘制的 (x,y) 对数据。 然而，matplotlib 并没有按顺序绘制 x 值：一旦它们达到 10，它们就会“绕回”回到开头，将自己夹在 1 和 2 之间。导致了一个非常糟糕的图表。

我在弄清楚我的实现有什么问题时遇到了一些麻烦。 我什至尝试在绘制之前对值进行排序，但情节仍然是这样的。

感谢所有帮助！ 我已经搜索文档页面和 StackOverflow 一段时间了，我似乎找不到任何有同样问题的人。

Answer 1

快速回答：下面的工作示例。

您应该注意几个方面。 首先， FuncAnimation将在每次调用时执行animate函数，即每interval毫秒，在您的情况下为 1 秒。 你真的不想一次又一次地阅读文件......之前做一次然后更新你的视图。 其次，每次创建整个轴（ax.plot）非常昂贵，而且速度会很快变慢。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style


graph_data = open('example.txt', 'r').read()
lines = graph_data.split('\n')
xs = []
ys = []

for line in lines[:-1]:
    x,y = line.split(',')
    xs.append(float(x))
    ys.append(float(y))

# This is where you want to sort your data
# sort(x, y, reference=x) # no such function

style.use('ggplot')
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

x, y = [], [] # Prepare placeholders for animated data
ln, = plt.plot(x, y, animated=True)
ax1.set_xlim(min(xs), max(xs)) # Set xlim in advance
ax1.set_ylim(min(ys), max(ys)) #     ylim

def animate(i):
    x.append(xs[i])
    y.append(ys[i])
    ln.set_data(x, y)
    return ln,

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=range(len(xs)),  
                                interval=1000, repeat=False, blit=True)
plt.show()

请注意，我们使用repeat标志为 False。 这意味着一旦它遍历了整个frames列表，它就会停止。

Answer 2

数字没有顺序，因为您将它们视为字符串而不是数字。 所以将它们附加为浮点数，它会解决它。 尝试：

xs.append(float(x))
ys.append(float(y))