将二维numpy数组的行保存在另一个数组中

Question

我有一个二维np数组V（100000x50）。 我想创建一个新数组V_tgt，在其中仅保留V的某些行，因此维将为（ix50）。 这样做可能很容易，但是我尝试了不同的方法，它似乎只保存了50个元素中的第一个。 我的代码如下：

V_tgt = np.array([])
for i in IX_items:
    if i in IX_tgt_items:
        V_tgt=np.append(V_tgt, V[i])

我也尝试了插入和删除之类的功能，但是没有用，如何保存所有值并创建尺寸正确的数组？ 任何帮助都非常感谢。

Answer 1

根据您的评论，我假设您具有某种类型的目标索引列表（在我的示例中为tgt_idx1和tgt_idx2 ），这些列表告诉您要从V中获取哪些元素。您可以执行以下操作：

import numpy as np

V = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]])
tgt_idx1 = np.array([1, 2, 3])
tgt_idx2 = np.array([1, 3])


mask = []
for i, elem in enumerate(V):
    inTargets = i in tgt_idx1 and i in tgt_idx2
    mask.append(inTargets)
print mask

V_tgt = V[mask]
print V_tgt

此打印

[False, True, False, True]
[[ 4  5  6]
 [10 11 12]]

Answer 2

让我们首先简化问题。 带有初始array （ a ）：

a = np.array([45, 29, 76, 23, 76, 98, 21, 63])

和index arrays ：

i1 = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
i2 = np.array([0, 1, 2, 3, 4])

那么我们可以用一个简单的list理解来获取元素a是在indexes均i1和i2 ：

np.array([e for i, e in enumerate(a) if i in i1 and i in i2])

这是非常可读和输出：

array([29, 23])

---

我敢肯定，您可以将其适应给定arrays的variables 。

Answer 3

np.append的性能可能会消除这一点，为什么不创建两个索引然后是子集的新重叠：

#using @Joe Iddons data
a = np.array([45, 29, 76, 23, 76, 98, 21, 63])
i1 = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
i2 = np.array([0, 1, 2, 3, 4])

然后找到i1和i2的交集：

indices = np.intersect1d(i1,i2)

和子集：

a[indices]
array([29, 23])