在pandas列中组合混合数据类型

Question

我在名为“年份”的数据框中有一列。 当我调用时

filtered_df['Year'].unique()

我的结果是：

array（[2013，2012，2014，2015，2016，2017，2011，2010，2009，2008，'2011'，'2010'，'2015'，'2009'，'N 117 ST / GREENWOOD AV N']， dtype = object）

我想将'2011','2010', '2015', and '2009'实例的结果与非字符串形式'2011','2010', '2015', and '2009'实例相结合。 我以为可以使用正则表达式来做到这一点，但是到目前为止，我所尝试的唯一事情就是返回了一些错误，这些错误使我相信我的方法固有地存在缺陷，因此在此未将其包括在内。

关于此问题的计算有效解决方案的任何想法？

Answer 1

通常，我们通过以下方式将其转换为数值（所有不可转换的值都将转换为NaN ）：

filtered_df['Year'] = pd.to_numeric(filtered_df['Year'], errors='coerce')