从CSV文件获取平均值到列表中

Question

import matplotlib
import csv

下面的csv文件是很多年的DBH

f = open("Species.csv")

reader = csv.reader(f)

------初始化------

y1974 = []

y1983 = []

y1987 = []

y1989 = []

y1994 = []

y1999 = []

y2004 = []

y2009 = []

y2014 = []


dbhByYear = [y1974, y1983, y1987, y1989, y1994, y1999, y2004, y2009, y2014]



def average(alist):
    sum = 0
    for item in alist:
        sum += float(item)
    avg = sum / len(alist)
    return avg

这允许用户输入特定种类的树以查看

species = input("Enter abbreviation for species you would like to analyze: ")

这将删除文件中的“ 999”

for row in reader:
    if row[4] == species:
        if row[6]!='999':
            y1974.append(row[6])
        if row[7] != '999':
            y1983.append(row[7])
        if row[9] != '999':
            y1987.append(row[9])
        if row[11] != '999':
           y1989.append(row[11])
        if row[13] != '999':
           y1994.append(row[13])
        if row[15] != '999':
           y1999.append(row[15])
        if row[18]!= '999':
           y2004.append(row[18])
        if row[20] != '999':
           y2009.append(row[20])
        if row[23] != '999':
           y2014.append(row[23])

这些打印出每年的平均DBH

 print(average(y1989))
 print(average(y1994))

这是我用来获取字典的功能

 averages = {}
 averages["y1989"]=average

我的问题是如何创建以年为关键字，以平均DBH为值的字典。

如果有人感到困惑（我敢打赌，人们会对我们正在尝试做的事情感到困惑），请让我知道，我会尽力解决您可能遇到的问题。

Answer 1

好的！ 您的最后编辑显示了您出了错的确切位置！ average是一个函数，因此将其分配给字典键不会将该函数应用于该字典键，但从本质上讲，是“重命名”该函数（虽然有点掩饰，但与您的问题无关）。

因此，要使其按预期方式工作，您需要将最后一行更改为：

averages["y1989"]=average(y1989)

就像您在上面的打印语句中所做的一样。