在python中的特定时间段内迭代日期

Question

我目前正在处理包含每日库存列表的大型数据集。 我想比较两天的广告资源，看看有什么变化，并将整个过程继续一个月。 例如，对于1月，我想查看1月1日和2日之间的变化，然后是1月2日和3月之间的变化，依此类推，直到1月31日。

我能够编写代码比较两个日期之间的库存。 但是，如何迭代该过程以使代码在接下来的几天中继续运行？ 我是编程新手，不胜感激。

在下面的代码中，我创建了2个子集：第一个子集是10月14日，第二个是10月15日。在第三行中，我使用数据集中的唯一标识符来计算两天之间的变化（图片）。

cars_date_1 = cars_extract_drop[(df['as_of_date'] > '2015-10-14') &
(df['as_of_date'] < '2015-10-15')]

cars_date_2 = cars_extract_drop[(df['as_of_date'] > '2015-10-15') & 
(df['as_of_date'] < '2015-10-16')]

cars_sold = cars_date_1[~cars_date_1['image'].isin(cars_date_2['image'])]

Answer 1

熊猫pd.date_range()函数并遍历每个元素：

rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=365, freq='D')


for i in range(365):
    day_1 = rng(i)
    day_2 = rng(i+1)

    difference_function(day_1, day_2)