在python中的子列表上使用地图和过滤器功能

Question

L = [[5, 0, 6], [7, 22], [0, 4, 2], [9, 0, 45, 17]]

我确实有此列表，我的任务是删除0 。 我必须同时使用map()和filter()函数。

提示该任务可以通过使用map，filter和lambda表达式的单个表达式解决。

我已经尝试了好一阵子了，但我还是不明白。 您不必完全解决它，但将不胜感激。

我假设我使用map()遍历外部列表，但是如何使用子列表调用filter() ？

L2 = map(lambda x: filter(lambda x: x<>0 ,L),L)

Answer 1

使用map和filter您可以编写以下内容

>>> list(map(lambda i: list(filter(lambda i: i != 0, i)), L))
[[5, 6], [7, 22], [4, 2], [9, 45, 17]]

对于它的价值，我更喜欢嵌套列表理解

>>> [[i for i in j if i != 0] for j in L]
[[5, 6], [7, 22], [4, 2], [9, 45, 17]]

Answer 2

您可以使用以下事实：如果filter()的第一个参数为None则仅保留那些为“ true”的项。 0被认为是错误的，因此0将被删除。

解决方案可以这样写：

>>> L = [[5, 0, 6], [7, 22], [0, 4, 2], [9, 0, 45, 17]]
>>> map(lambda l: filter(None, l), L)
[[5, 6], [7, 22], [4, 2], [9, 45, 17]]

如果您使用的是Python 3，则可以在filter()和map()的结果上调用list() map()以获得所需的列表：

>>> map(lambda l: filter(None, l), L)
<map object at 0x7fb34856be80>
>>> list(map(lambda l: list(filter(None, l)), L))
[[5, 6], [7, 22], [4, 2], [9, 45, 17]]

现在，这变得越来越难以理解。 列表理解可能更好。

>>> [[item for item in l if item] for l in L]
[[5, 6], [7, 22], [4, 2], [9, 45, 17]]

Answer 3

对我来说，关键是要考虑类型，这是Python中有点陌生的概念。

map接受一个函数和一个可迭代的对象，并返回一个可迭代对象，该对象是将该函数应用于可迭代参数的每个元素的结果。

map(f: "some function",
    lst: "some iterable") -> "(f(e) for e in lst)"

在这种情况下，外部列表的元素本身就是列表！ 并且您打算将filter函数应用于每个函数以消除零。 filter需要一个函数（它本身需要一个元素，如果该元素应该在结果中，则返回True如果应该将其删除，则返回False ）以及这些元素的列表。

filter(f: "some_func(e: 'type A') -> Bool",
       lst: "some_iterable containing elements of type A") ->
       "(e for e in lst if f(e))":

然后，您的filter函数就是filter(lambda x: x != 0, some_list)或lambda sublst: filter(lambda x: x!=0, sublst) 。 将其应用到map ，您将获得：

map(lambda sublst: filter(lambda x: x!=0, sublst), lst)

要么

[[x for x in xs if x!=0] xs in xss]

---

这在Haskell中更容易表达，Haskell更自然地处理map和filter 。

map (filter (/=0)) lst
-- or still with a list comprehension
[[x | x <- xs, x!=0] | xs <- xss]

Answer 4

您可以在过滤器函数中使用None参数，并执行类似的操作

[list(filter(None, i)) for i in a]