[英]how to measure execution time of python code
需要此代码的帮助
import timeit
mysetup=""
mycode='''
def gener():
...my code here...
return x
'''
# timeit statement
print (timeit.timeit(setup = mysetup,
stmt = mycode,
number = 1000000))
print("done")
结果,我得到0.0008606994517737132当我读到该单位是“秒”时,那么我的功能在0.8毫秒内执行了100万次? 我认为这不是真实的,太快了。
我也尝试了基本选项
start = time.time()
my code here
end = time.time()
print(end - start)
并得到0.2390108108520505078一次执行似乎有点慢...
那我在做什么错呢? 谢谢
您在mycode
为timeit
方法定义的方式,将要发生的是将定义gener
函数,而不是运行它。 您需要在代码块中运行该函数,以报告执行所花费的时间。
至于合理的时间长度(太快/太慢)在很大程度上取决于您的代码在做什么。 但是我怀疑您已经在方法2中执行了该函数,并且仅在方法1中对其进行了定义,因此存在差异。
为了说明不同之处,在下面的示例中,块code1
仅定义了一个函数,而不执行该函数。 块code2
定义并执行功能。
import timeit
code1 = '''
def gener():
time.sleep(0.01)
'''
code2 = '''
def gener():
time.sleep(0.01)
gener()
'''
我们应该期望运行time.sleep(0.01)
100次大约需要1秒。 运行timeit
的code1
的回报〜10 ^ -5秒,因为函数gener
实际上没有被称为:
timeit.timeit(stmt=code1, number=100)
code2
运行timeit
返回约1秒的预期结果:
timeit.timeit(stmt=code2, number=100)
除此之外, setup
参数的要点是进行setup (代码中不应该计时的部分)。 如果你想timeit
捕获的执行时间gener
,你应该这样做:
import timeit
setup = '''
def gener():
time.sleep(0.01)
'''
stmt = "gener()"
timeit.timeit(setup=setup, stmt=stmt, number=100)
这将返回运行 gener
100次所花费的时间,不包括定义它所花费的时间。
如果您想对函数time进行计时,可以这样使用:
# defining some function you want to time
def test(n):
s = 0
for i in range(n):
s += i
return s
# defining a function which runs the function to be timed with desired input arguments
timed_func = lambda : test(1000)
# the above is done so that we have a function which takes no input arguments
N = 10000 # number of repeats
time_per_run = timeit.timeit(stmt=timed_func, number=N)/N
对于您的情况,您可以执行以下操作:
# defining some function you want to time
def gener():
...my code here...
return x
N = 1000000 # number of repeats
time_per_run = timeit.timeit(stmt=gener, number=N)/N
可以在调用timeit函数之前全局进行任何库导入,并且timeit将使用全局导入的库
例如
import numpy as np
# defining some function you want to time
def gener():
...my code here...
x = np.sqrt(y)
return x
N = 1000000 # number of repeats
time_per_run = timeit.timeit(stmt=gener, number=N)/N
工作代码
# importing the required module
import timeit
# code snippet to be executed only once
mysetup = '''
from collections import OrderedDict
def gener():
some lines of code here
return x'''
# code snippet whose execution time is to be measured
mycode="gener()"
# timeit statement
nb=10
print("The code run {} time in: ".format(nb ))
print("{} secondes".format(timeit.timeit(setup = mysetup,
stmt = mycode,
number = nb)))
print("done")
执行时间与下面的执行时间几乎相同
start = time.time()
my code here
end = time.time()
print(end - start)
时间为0.23秒,基本测量代码为0.24以上,两者都会波动...因此,谢谢,问题已解决
这是一种测量代码段时间的通用方法。
import time
class timer(object):
"""
A simple timer used to time blocks of code. Usage as follows:
with timer("optional_name"):
some code ...
some more code
"""
def __init__(self, name=None):
self.name = name
def __enter__(self):
self.start = time.time()
return self
def __exit__(self, *args):
self.end = time.time()
self.interval = self.end - self.start
if self.name:
print("{} - Elapsed time: {:.4f}s".format(self.name, self.interval))
else:
print("Elapsed time: {:.4f}s".format(self.interval))
要点可以在这里找到: https : //gist.github.com/Jakobovski/191b9e95ac964b61e8abc7436111d1f9
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