[英]Create a dataframe by discarding intersections of two dataframes (Pandas)
有谁知道一种有效的方法来基于Python / Pandas中的两个数据框创建新的数据框？
我想做的是检查df1中的值是否在df2中，然后不要将行添加到df3中。 我正在使用学生IDS，并且如果df1中的学生ID位于df2中，则我不想将其包含在新的数据帧df3中。
那么有人知道这样做的有效方法吗？ 我已经用谷歌搜索并查看了SO，但是到目前为止没有发现任何有效的方法。
假设该列称为ID。
df3 = df1[~df1["ID"].isin(df2["ID"])].copy()
如果两个数据帧的长度相同，则还可以使用：
打印df1.loc [df1 ['ID']！= df2 ['ID']]
将其分配给第三个数据框。
Pandas - 在两个数据帧中查找值的交集，返回具有交集数量的相同大小的单个数据帧
[英]Pandas - Finding the intersection of values in two dataframes, return a single dataframe of same size with number of intersections
基于两个不同列数的DataFrame创建二进制pandas DataFrame
[英]Create binary pandas DataFrame based on two DataFrames with different number of columns
分层Pandas：如何从两个数据帧的列创建分层pandas数据帧？
[英]Hierarchical Pandas: How to create hierarchical pandas dataframe from columns of two dataframes?
如何使用两个 Pandas 数据帧创建一个新数据帧，其中包含来自一个数据帧的特定行？
[英]How can I use two pandas dataframes to create a new dataframe with specific rows from one dataframe?
Select 数据从两个数据帧转换成两个数据帧 Pandas DataFrame 和 ZA7F5F35426B567411FCZ9231
[英]Select data from two dataframes into two dataframes with Pandas DataFrame and Python
与第一个 dataframe 相交 Pandas 中的两个数据帧？
[英]Intersect two dataframes in Pandas with respect to first dataframe?
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