与第一个 dataframe 相交 Pandas 中的两个数据帧？

Question

我想根据两个数据帧中存在的两列（A 和 B）相交两个 Pandas 数据帧（1 和 2）。 但是，我想返回一个 dataframe，它仅包含与第一个 dataframe 中的数据相关的数据，省略在第二个 Z6A8064B5DF479455500553C47C50DZ 中找不到的任何内容。

例如：

Dataframe 1: 
A | B | Extra | Columns | In | 1 |
----------------------------------
1 | 2 | Extra | Columns | In | 1 |
1 | 3 | Extra | Columns | In | 1 |
1 | 5 | Extra | Columns | In | 1 |

Dataframe 2: 
A | B | Extra | Columns | In | 2 |
----------------------------------
1 | 3 | Extra | Columns | In | 2 |
1 | 4 | Extra | Columns | In | 2 |
1 | 5 | Extra | Columns | In | 2 |

应该返回：

A | B | Extra | Columns | In | 1 |
----------------------------------
1 | 3 | Extra | Columns | In | 1 |
1 | 5 | Extra | Columns | In | 1 |

有没有办法我可以简单地做到这一点？

Answer 1

您可以使用df.merge ：

df = df1.merge(df2, on=['A','B'], how='inner').drop('2', axis=1)

how='inner'是默认值。 把它放在那里是为了让您了解df.merge的工作原理。

正如@piRSquared 建议的那样，您可以这样做：

df1.merge(df2[['A', 'B']], how='inner')