如何懒惰地生成和处理来自生成器的结果组合？

Question

我有一个生成器，我想在它上面执行一个嵌套循环，这样内部循环将从当前外部循环所在的位置开始。 例如，我有一个生成列表[1,2,3]的生成器，我的循环应该生成： (1,2),(1,3),(2,3) 。 我想出的代码如下：

from itertools import tee

def my_gen():
    my_list = [1, 2, 3]
    for x in my_list:
        yield  x

first_it = my_gen()
while True:
    try:
        a = next(first_it)
        first_it, second_it = tee(first_it)
        for b in second_it:
            print(a,b)
    except StopIteration:
        break

这段代码很麻烦，效率不高，对我来说看起来不是很pythonic。 请注意，我不能使用combinations_with_replacement ，因为我需要一个内部循环来处理来自外部循环的特定值。

对更优雅和 Pythonic 代码有什么建议吗？

Answer 1

只重复克隆和耗尽生成的迭代器之一不是很有效。 根据itertools.tee文档：

一般来说，如果一个迭代器在另一个迭代器启动之前使用了大部分或全部数据，那么使用 list() 而不是 tee() 会更快。

from itertools import islice

my_list = [1, 2, 3]
# or, more generally
# my_list = list(my_gen())

for i, a in enumerate(my_list):
    for b in islice(my_list, i+1, None):
        print((a, b))
(1, 2)
(1, 3)
(2, 3)

Answer 2

结果(1,2),(1,3),(2,3)不是笛卡尔积。 您的意思是无需重复即可获得所有组合？

对于没有重复的组合

使用itertools.combinations函数：

from itertools import combinations

print(list(combinations([1,2,3], 2)))

对于实际的笛卡尔积

使用列表推导，您可以将代码简化为更 Pythonic 和优雅的方式：

my_list = [1, 2, 3]

c_prod = [(i, j) for i in iter(my_list) for j in iter(my_list)]

print(c_prod)

另一种选择是使用itertools.product函数：

import itertools

for i in itertools.product(my_list, my_list):
    print(i)