加权累计和python

Question

我在查找类似于累积总和的函数时遇到问题，只是我希望对它加权。 因此，使用外部for循环看起来像这样：

discount_rate = 0.95 
rewards = [0, 0, 10] # want to translate to: [9, 9.5, 10] (approximation)

reversed_rewards = [10, 0, 0]
new_rewards = [0] * len( rewards)

previus = 0
for index in range( len( rewards)):
     new_rewards[ index] = reversed_rewards[ index] + previus * discount_rate
     previus = new_rewards[ index]

print( list( reversed( new_rewards)))

但是，如果您有较大的奖励阵列，则这是一种慢速版本。 是否有任何现有功能可以更快地做到这一点？

Answer 1

注意：我正在使用Python 3.6.0

您可以尝试使用itertools ： https : itertools

结果表明itertools.accumulate函数可能比np.cumsum更快： https : np.cumsum

from itertools import accumulate

def weighted():
    discount_rate = 0.95 #your discount rate
    rewards = [0, 0, 10] # want to translate to: [9, 9.5, 10](approximation)
    reversed_rewards = rewards[::-1] #list reversal
    acc = list(accumulate(reversed_rewards, lambda x,y: x*discount_rate + y))
    return acc[::-1] 

print(weighted())

我认为如果您真的不想使用numpy ，那么这应该是您正在寻找的东西，否则您已经编写的内容也是可行的选择。