按星期几将不同的颜色标记添加到Pandas时间序列图中

Question

我使用自定义的x轴绘制了如下时序图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.DataFrame({'points': np.random.randint(1,100, 61)}, 
index=pd.date_range(start='11-1-2017', end='12-31-2017', freq='D'))
df['dow'] = df.index.dayofweek

fig, ax = plt.subplots();
ax.plot_date(df.index, df.points, '-o')
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.WeekdayLocator(byweekday=(0), interval=1))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%d\n%a'))
ax.xaxis.grid(True, which="minor")
ax.yaxis.grid()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('\n\n\n%b\n%Y'))

情节看起来像这样：

我真正想要的是使一周的每一天（星期一，星期二...）的标记颜色都不同，所以我修改了上面的代码，如下所示：

colors = dict(zip(df.dow.unique(), ['orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple', 'black', 'red']))
ax.plot_date(df.index, df.points, '-o', color=df['dow'].apply(lambda x: colors[x]))

但这导致

ValueError：无效的RGBA参数

如果有人有解决方案，请感激！

Answer 1

我看到用不同颜色标记绘制的线的唯一方法是将标记绘制为散点图，然后再绘制线。 在这种情况下，我将用标记绘制日期-然后在顶部绘制散点图，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.DataFrame({'points': np.random.randint(1,100, 61)}, 
index=pd.date_range(start='11-1-2017', end='12-31-2017', freq='D'))
df['dow'] = df.index.dayofweek
colors = dict(zip(df.dow.unique(), ['orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple', 'black', 'red']))


fig, ax = plt.subplots();
ax.plot_date(df.index, df.points, '-')
ax.scatter(df.index, df.points, color=df.dow.map(lambda x: colors[x]))
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.WeekdayLocator(byweekday=(0), interval=1))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%d\n%a'))
ax.xaxis.grid(True, which="minor")
ax.yaxis.grid()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('\n\n\n%b\n%Y'))

Answer 2

另外，您可以通过仅使用标记的plot来创建新的线对象（线条样式为空），然后在颜色列表中循环。 plot将独特的颜色应用于线对象，因此需要创建其他线对象或使用scatter ，您可以在其中为创建的每个点分配颜色。

fig, ax = plt.subplots()
# create a line plot first
ax.plot_date(df.index, df.points, '-')

# Desired color list
color_list = ['orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple', 'black', 'red']

# create additional line object by showing only marker of different colors
for idc, d in enumerate(df.dow.unique()):
    this_dow = df.loc[df.dow == d, 'points']
    ax.plot_date(this_dow.index,this_dow, linestyle='', marker ='o', color=color_list[idc])

# axis esthetics
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.WeekdayLocator(byweekday=(0), interval=1))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%d\n%a'))
ax.xaxis.grid(True, which="minor")
ax.yaxis.grid()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('\n\n\n%b\n%Y'))