如何使用python和Opencv计算图像中的点数？

Question

我想计算图像中的点数。 图像看起来像

我指的是此SOF链接计数图像中的彩色点，但这是针对彩色链接的，因此这里的任何人都可以指导我如何处理该问题并从白底白点黑点。

Answer 1

1. thredhold使用THRESH_BINARY_INV标志，更改为black-background-white-foreground。
2. findContours ，按面积过滤轮廓（由contourArea计算）
3. 你懂了

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import cv2
gray = cv2.imread("dots.jpg", 0)

## threshold
th, threshed = cv2.threshold(gray, 100, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV|cv2.THRESH_OTSU)

## findcontours
cnts = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]


## filter by area
s1= 3
s2 = 20
xcnts = []
for cnt in cnts:
    if s1<cv2.contourArea(cnt) <s2:
        xcnts.append(cnt)

print("Dots number: {}".format(len(xcnts)))
#Dots number: 23

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Answer 2

您指向的答案是将彩色图像转换为灰度图像，因此您应该对图像应用HoughCircles()并找出结果数组的长度。