使用 OpenCV 在 Python 中计算图像中的黑色像素数

Question

我在 Python 中有以下测试代码来读取、阈值和显示图像：

import cv2
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

# read image
img = cv2.imread('slice-309.png',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,0,230, cv2.THRESH_BINARY)
height, width = img.shape
print "height and width : ",height, width
size = img.size
print "size of the image in number of pixels", size 

# plot the binary image
imgplot = plt.imshow(img, 'gray')
plt.show()

我想用某个标签（例如黑色）计算图像中的像素数。 我怎样才能做到这一点 ？ 我查看了 OpenCV 的教程，但没有找到任何帮助:-(

谢谢！

Answer 1

对于黑色图像，您可以获得像素总数（行*列），然后从cv2.countNonZero(mat)获得的结果中减去它。

对于其他值，您可以使用cv2.inRange()创建一个掩码以返回一个二进制掩码，显示您想要的颜色/标签/值的所有位置，然后使用cv2.countNonZero来计算它们中有多少。

更新（根据 Miki 的评论）：

当尝试查找具有特定值的元素计数时，Python 允许您跳过cv2.inRange()调用，只需执行以下操作：

cv2.countNonZero(img == scalar_value)  

Answer 2

import cv2
image = cv2.imread("pathtoimg", 0)
count = cv2.countNonZero(image)
print(count)