使用 OpenCV Python 检测和计算两个图像之间不同像素的数量

Question

类似于这里的问题，但我想返回两个图像之间不同像素总数的计数。

我确信在 Python 中使用 OpenCV 是可行的，但我不确定从哪里开始。

Answer 1

假设两张图片的大小相同

import  numpy as np
import cv2

im1 = cv2.imread("im1.jpg")
im2 = cv2.imread("im2.jpg")

# total number of different pixels between im1 and im2
np.sum(im1 != im2)

Answer 2

您可以使用 openCVs absDiff来获取图像之间的差异，然后使用countNonZero来获取不同像素的数量。

img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

difference = cv2.absdiff(img1, img2)

num_diff = cv2.countNonZero(difference)

Answer 3

由于 cv2 图像只是彩色图像的形状(height, width, num_color_dimensions)和黑白图像的(height, width) numpy 数组，因此使用普通的 numpy 操作很容易做到。 对于黑白图像，我们对不同像素的数量求和：

(img1 != img2).sum()

（请注意True=1和False=0 ，因此我们可以对数组求和以获得True元素的数量。）

对于彩色图像，我们希望找到颜色的任何分量不同的所有像素，因此我们首先检查是否有任何分量沿该轴不同（轴 = 2，因为形状分量为零索引）：

(img1 != img2).any(axis=2).sum()