使用OpenCV Python，如何使所有黑色像素透明，然后将其覆盖在原始图像上

Question

我正在尝试制作一个白色的彩色面具。 我的想法是：

• 使黑色像素在面具中透明
• 合并这两个图像
• 裁剪图像

那么我原来的蒙​​面区域将是白色的。 我需要什么样的OpenCV python代码/方法？

像这样：

原版的

面具

期望的结果（模拟 - 没有绿色边缘）

代替

Answer 1

我假设你的面具是一个布尔numpy数组，你的2个图像是numpy数组image1和image2。

然后你可以使用布尔数组作为乘数。

overlay= mask*image1 + (-mask)*image2

因此，您从image1获取“True”像素，从image2获取False像素

Answer 2

我想做一个颜色阈值来获得面具本身。 我用Hue 43-81，饱和度39-197和亮度115-255进行第一次快速而肮脏的尝试得到的结果是：

下一步是填充算法以填充蒙版内部。 请注意，也选择了右侧的一个小区域。

下一步是两个结果的减法（mask-filled_mask）：

再次填充整体并摆脱二进制打开的噪声像素：

最后用创建的蒙版掩盖图像。

可以调整每个步骤以产生最佳结果。 一个好主意是尝试执行这些步骤（例如使用imageJ）来设置工作流程，然后编写python / openCV中的步骤脚本。

另请参阅http://fiji.sc/Segmentation 。