使用OpenCV Python，如何使所有黑色像素透明，然后將其覆蓋在原始圖像上

Question

我正在嘗試制作一個白色的彩色面具。 我的想法是：

• 使黑色像素在面具中透明
• 合並這兩個圖像
• 裁剪圖像

那么我原來的蒙​​面區域將是白色的。 我需要什么樣的OpenCV python代碼/方法？

像這樣：

原版的

面具

期望的結果（模擬 - 沒有綠色邊緣）

代替

Answer 1

我假設你的面具是一個布爾numpy數組，你的2個圖像是numpy數組image1和image2。

然后你可以使用布爾數組作為乘數。

overlay= mask*image1 + (-mask)*image2

因此，您從image1獲取“True”像素，從image2獲取False像素

Answer 2

我想做一個顏色閾值來獲得面具本身。 我用Hue 43-81，飽和度39-197和亮度115-255進行第一次快速而骯臟的嘗試得到的結果是：

下一步是填充算法以填充蒙版內部。 請注意，也選擇了右側的一個小區域。

下一步是兩個結果的減法（mask-filled_mask）：

再次填充整體並擺脫二進制打開的噪聲像素：

最后用創建的蒙版掩蓋圖像。

可以調整每個步驟以產生最佳結果。 一個好主意是嘗試執行這些步驟（例如使用imageJ）來設置工作流程，然后編寫python / openCV中的步驟腳本。

另請參閱http://fiji.sc/Segmentation 。