图像瞬间进入空白图像的中心（Python，OpenCV）

Question

这是我的问题。 我尝试复制此图片（20x20）： 放入由代码（28x28空白画布）创建且位置精确的新图片。 我想做的是将源图像的紫罗兰色点设置为新的（画布）图像的中心。 这是我要做的代码：

import cv2
import numpy as np
import os

# Read images : src image will be cloned into dst
im = cv2.imread(os.path.expanduser('~\\Desktop\\cube.png'))
obj = cv2.imread(os.path.expanduser('~\\Desktop\\testCV.png'))

# Create an all white mask
mask = 255 * np.ones(obj.shape, obj.dtype)

# The location of the center of the src in the dst
center = (int(10), int(13))

# Seamlessly clone src into dst and put the results in output
normal_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)

# Write results
cv2.imwrite(os.path.expanduser('~\\Desktop\\fin.png'), normal_clone)

这是输出：

您怎么看是不完美的，右侧部分有些白色，导致我出现一些问题，我知道问题是“蒙版”，我尝试对其进行修改，但是当我更改1项时，代码不起作用。 您知道做相同想法的其他方法吗，或者也许我只需要对此进行修改。

所需的输出应类似于此示例 ，以reequest为中心。

谢谢

Answer 1

这不是我的代码，我发现了另一个问题，尝试了一下，效果很好。 这是代码：

import cv2
import os
import numpy as np

def findCenter(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    th, threshed = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)

    _, cnts, hierarchy = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    M = cv2.moments(cnts[0])
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])
    return (cX, cY)

img1 = cv2.imread("Path of the image you want to copy")
img2 = cv2.imread("Path of the image you want to use like a backgroud")

pt1 = findCenter(img1)
pt2 = findCenter(img2)

## (2) Calc offset
dx = (pt1[0] - pt2[0])
dy = (pt1[1] - pt2[1])

h, w = img2.shape[:2]

dst = img1.copy()
dst[dy:dy + h, dx:dx + w] = img2

cv2.imwrite(path + roi, dst)

这是原始答案：匹配两个图像的中心（OpenCV，Python）