如何从给定特定元素的数据框中获取特定的列键？

Question

考虑数据帧

   c1   c2   c3  
0 a 3    4    2  
1 b 1    2    7  

说我想知道第1行中的哪一列具有元素7。我将如何实现它？ 我正在尝试使用熊猫来实现它。

Answer 1

如果要获取索引为1行中第一个值的列：

a = df.loc[1].eq(7).idxmax()
print (a)
c3

说明：

首先通过loc选择具有索引的列：

print (df.loc[1])
c1    4
c2    2
c3    7
Name: (1, b), dtype: int64

与7比较：

print (df.loc[1].eq(7))
c1    False
c2    False
c3     True
Name: (1, b), dtype: bool

对于c3获得最大值的索引，它意味​​着第一个True 。

如果row包含多个值（此处为7），并且需要所有匹配的列，请使用boolean indexing ：

a = df.loc[1].eq(7)
a = a.index[a].tolist()

Answer 2

不确定您要查找的输出是什么，但是我相信这会有所帮助。 我首先创建您的数据框。

df = pd.DataFrame({'c1':['3', '1'],
                   'c2':['4', '2'],
                   'c3':['2', '7']})

下面的代码是这样的：给我所有“ c3”列等于7的记录。

df = df[df['c3'] == '7']

输出：