R：eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象'x'

Question

我对 R 很陌生，所以这似乎是一个非常简单的问题。 但是我不知道具体要搜索什么，因为我真的不知道是什么导致了问题。 下面提到的两个 CSV 文件都以相同的方式格式化，这就是我不知道是什么导致问题的原因。 但是，返回下面提到的错误的 CSV 的行数比另一个多得多。

我有一个特定的数据集，我想在（R 中的 lm）上运行线性模型。 我使用 R 中的以下代码将其从 CSV 导入到 R 中：

rawData=read.csv("dataset.csv", header=T)

当请求输出前十行时，我们得到：

> head(rawData, 10)
   ï..x   y
1     1 0.0
2     2 0.0
3     3 0.0
4     4 0.0
5     5 0.0
6     6 0.5
7     7 0.0
8     8 0.0
9     9 0.1
10   10 0.0

从上面的输出中我们看到顶行显示如下：

ï..x   y

在最后一个上运行线性模型会返回错误消息：

simple.fit = lm(x~y, data=dataset)
summary(simple.fit)

返回的错误信息是：

Error in eval(predvars, data, env) : object 'x' not found

如何解决？

正如我们在下面看到的，在 R 中导入另一个 CSV 文件（我只是用于测试线性回归）的输出如下所示：

> rawData=read.csv("testing.csv", header=T)
> head(rawData, 10)
             x          y
1  82.58321982 134.907414
2  73.92246618 134.085180
3  34.88744536         NA
4  61.83998269 114.530638
5  16.77594025  31.376437
6   0.01673734   8.764634
7  44.45764646  73.285341
8  10.34490930  18.859865
9  42.76713229  72.946609
10 20.85663802  28.637286

在这里，我们看到顶行很简单：

x          y

在最后一个上运行线性模型不会返回错误消息并给出输出 simple.fit = lm(x~y, data=testing) summary(simple.fit)

Answer 1

对于这种情况，您可以尝试使用 library janitor中的clean_names() 。