[英]regression: Error in eval(predvars, data, env) : object 'volt' not found
尝试在 R 中运行 OLS 回归 model。
data = read.csv("C:/.../VOLATILITY.csv")
head(data)
volt LfquantBS HfquantBS LfbankVOL HfbankMM HfnonbankMM HfindMM
1 18.23 3.7 9.2 3.2 2.6 35.3 7.9
2 16.09 4.1 11.4 3.2 2.7 35.3 8.2
3 16.79 4.1 11.4 3.2 2.7 35.3 8.2
4 17.01 4.1 11.4 3.2 2.7 35.3 8.2
5 16.09 4.1 11.4 3.2 2.7 35.3 8.2
6 19.66 6.2 10.5 4.2 1.8 30.7 8.6
model <- lm(volt ~ lfquantBS + HfquantBs + LfbankVOL + HfbankMM + HfnonbankMM
+ HfindMM)
eval 中的错误(predvars、data、env):未找到 object 'volt'
以前做过这个没有任何问题。 任何帮助表示赞赏。
它应该有data
,因为列volt
, lfquantBS
等仅存在于名为“数据”的 data.frame object 的框架内。 另外,情况很重要。 公式中存在lfquantBS
,数据集中命名为LfQuantBS
lm(volt ~ LfquantBS + HfquantBS + LfbankVOL + HfbankMM +
HfnonbankMM + HfindMM, data = data)
-输出
Call:
lm(formula = volt ~ LfquantBS + HfquantBS + LfbankVOL + HfbankMM +
HfnonbankMM + HfindMM, data = data)
Coefficients:
(Intercept) LfquantBS HfquantBS LfbankVOL HfbankMM HfnonbankMM HfindMM
23.2866 1.0846 -0.9858 NA NA NA NA
关于评论Have done this before without any problem
。 OP 过去可能有attach(data)
以将这些列创建为全局环境中的对象,或者在构造 data.frame 之前先将这些列创建为矢量对象
data <- structure(list(volt = c(18.23, 16.09, 16.79, 17.01, 16.09, 19.66
), LfquantBS = c(3.7, 4.1, 4.1, 4.1, 4.1, 6.2), HfquantBS = c(9.2,
11.4, 11.4, 11.4, 11.4, 10.5), LfbankVOL = c(3.2, 3.2, 3.2, 3.2,
3.2, 4.2), HfbankMM = c(2.6, 2.7, 2.7, 2.7, 2.7, 1.8), HfnonbankMM = c(35.3,
35.3, 35.3, 35.3, 35.3, 30.7), HfindMM = c(7.9, 8.2, 8.2, 8.2,
8.2, 8.6)), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3",
"4", "5", "6"))
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