eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象

Question

我对R上的嵌套数据框有疑问。我使用gapminder进行了练习，我遵循了数据科学书的作者的代码，如下所示：

library(gapminder)

by_country <- gapminder %>% 
  group_by(country, continent) %>% 
  nest()

这样，gapminder数据集就被嵌套了。 每个国家/地区只有1行，而与该国家/地区有关的所有数据均在“数据”列中。

然后，我创建了一个用于映射嵌套数据帧的所有单元格的函数。 调用该函数，“数据”列的每个单元格都会有一个个人模型。

country_model <- function(df) {
  lm(lifeExp ~ year, data = df)
}

最后，我试图通过调用前一个函数在by_country数据集中创建一个新列，但是它说eval（predvars，data，env）中存在错误：找不到对象'lifeExp' 。

by_country <- by_country %>%
  mutate(model = map(data,country_model))

lifeExp是每个数据单元中的一列，但它说没有找到。 老实说，我不明白问题出在哪里，请问有人可以帮我吗？

Answer 1

我在使用一组相似的软件包版本时遇到了此错误，并且在更新dplyr，tidyr和purrr之后，代码成功运行了。

仅加载tidyverse，modelr和gapminder之后，显示会话的sessionInfo（）的截断输出。

祝好运！

other attached packages: [1] gapminder_0.3.0 modelr_0.1.2 forcats_0.3.0 stringr_1.4.0 dplyr_0.8.3 purrr_0.3.2 readr_1.1.1 tidyr_1.0.0
[9] tibble_2.1.3 ggplot2_3.2.0 tidyverse_1.2.1