整数数组索引在numpy中如何工作？

Question

我无法理解numpy中的整数数组索引。

>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> x[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]
array([1, 4, 5])

请解释一下这是怎么回事？

Answer 1

x[[0,1,2],[0,1,0]] 

[0,1,2] <-在这里您将指定要使用的数组[0,1,0] <-在这里您从每个指定的数组中选择元素

因此数组0中的元素0，元素1形成了arr 1，依此类推

Answer 2

In [76]: x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
In [77]: x
Out[77]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

由于第一和第二索引列表的大小匹配，因此将它们的值配对以从x选择元素。 我将通过列表索引进行说明：

In [78]: x[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]
Out[78]: array([1, 4, 5])
In [79]: list(zip([0, 1, 2], [0, 1, 0]))
Out[79]: [(0, 0), (1, 1), (2, 0)]
In [80]: [x[i,j] for i,j in zip([0, 1, 2], [0, 1, 0])]
Out[80]: [1, 4, 5]

更确切地说，它将返回x[0,0] ， x[1,1]和x[2,0]作为一维数组。 另一种思维方式是，您分别从3行中选择了[0,1,0]元素。

Answer 3

我发现最容易理解如下：

In [179]: x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])                                                                     

In [180]: x                                                                                                          
Out[180]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

说，我们要选择1 ， 4和5 ，从这个矩阵。 因此，第0行的第0列，第1行的第1列和第2行的第0列。 现在为索引提供两个数组（矩阵的每个维度一个），在这里我们用行然后是我们感兴趣的列填充这些数组：

In [181]: rows = np.array([0, 1, 2])                                                                                 

In [182]: cols = np.array([0, 1, 0])                                                                                 

In [183]: x[rows, cols]                                                                                              
Out[183]: array([1, 4, 5])