拆分 numpy.ndarray 中的字符串

Question

我有一个 (66180L,) numpy.ndarray，它由每一行的字符串组成。

我想进入行内部，访问字符串，并为该字符串中的每个空格拆分它们。

我真的只想要文字和数字。

这该怎么做？

例子：

sample[1,] = '[Hello] my name is Jay 12 1 2!!'

输出：

['Hello', 'my', 'name', 'is', 'Jay', '12', '1', '2']

Answer 1

取决于您想如何拆分字符串，有两种解决方案：

1. 如果你想要一个扁平的字符串列表：

    ar = np.array(["123 456", "12 34 56"]) np.array(' '.join(ar).split(' '))

    ['123', '456', '12', '34', '56']

2. 如果你想要列表的嵌套列表：

    [x.split(" ") for x in ar]