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如何使用熊猫对数据透视表进行排序

[英]How to sort a pivot table with pandas

我本周刚开始学习熊猫。

该表包含电影名称,用户ID和用户对该电影的评价。 仅对用户观看的电影评分

我有这样的数据透视表,只有一行:

In[1]: ratings_matrix = combine_movies_ratings.pivot_table(index='userID', columns='title', values='rating').fillna(0)

Out[1]:
 title      MovieA MovieB MovieC .... MovieN
 userID
 1           5      0        3   ....      0

我正在使用ratings_matrix.loc[1].values访问值。此值将返回一个具有所有评分[5, 0, ...., 0] ratings_matrix.loc[1].values [5, 0, ...., 0]的数组

我通过ratings_matrix.loc[1].columns访问的电影名称

我希望有一个结果可以让用户对前五部电影进行评分,因为并不是数据集中的每部电影都得到了评分。

['MovieA', 'MovieC', 'MovieB' ... ]

我的尝试是:-对数据透视表进行排序,以显示具有评级值的第一部电影,因为默认情况下它们是按字母顺序排序的,并且在某些情况下,第一部电影的评级为0,而用户尚未对其进行评级。

欢迎建议

也许你可以尝试

(combine_movies_ratings.sort_values('rating').groupby('userID').head(5)).title

暂无
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