使用 Pandas 对数据透视表中的列进行排序

Question

伙计们。 我已经解决了与使用数据透视表对列进行排序相关的所有问题，但找不到我需要的东西。 我有一个这样的数据框：

        Date  Moisture     Accum  Year  DayOfYear
0 2000-01-01  0.408640  0.408640  2000          1
1 2000-01-02  0.433425  0.842065  2000          2
2 2000-01-03  0.429745  1.271810  2000          3
3 2000-01-04  0.427589  1.699399  2000          4
4 2000-01-05  0.428700  2.128098  2000          5

我从中创建了一个数据透视表，并根据现有数据计算了另一列：

mean1 = pd.pivot_table(c1, index = 'DayOfYear', columns = 'Year', values = 'Moisture')
mean1['Mean'] = mean1.mean(axis = 1)

我得到了这样的东西：

Year           2000      2001      2002  ...      2018      2019      Mean
DayOfYear                                ...                              
1          0.408640  0.433016  0.420326  ...  0.423164  0.328385  0.401896
2          0.433425  0.423607  0.414502  ...  0.419587  0.322804  0.398434
3          0.429745  0.418132  0.404171  ...  0.417384  0.318795  0.396913
4          0.427589  0.407190  0.394478  ...  0.420361  0.316989  0.398425
5          0.428700  0.401072  0.386432  ...  0.417026  0.313664  0.396777

我想对每年的值进行排序，但我一直无法实现。 我试过这个：

mean1 = mean1.sort_values('2000', ascending = True, axis = 0)

但我得到KeyError: '2000' 。 我还尝试按我从 ('Moisture') 制作数据透视表的值进行排序，作为对其他问题的建议的回答，但它一直显示类似的错误。 如果我尝试对“均值”列中的值进行排序，我确实会得到已排序的列，但对于年份列（例如“2000”），它（显然）无法完成。 我错过了什么？

Answer 1

源 DataFrame 中的Year列很可能是int类型，因此数据透视表中的相应列也具有“整数”（而不是“字符串”）名称（运行mean1.info()以检查列类型）。

因此，第一个强制更正是将第一个参数更改为整数2000 。

在我看来，另外两个更正是可取的，但不是必需的：升序和轴参数的默认值分别是True和0 ，所以如果你想保持你的代码更短，你可以省略它们。

因此，将违规行替换为：

mean1 = mean1.sort_values(2000)

Answer 2

如果你想对每一列独立排序，你可以试试这个解决方案，它与：

import numpy as np

mean2 = pd.DataFrame(np.sort(mean1.values, axis=0), index=mean1.index, columns=mean1.columns)

这将为您提供一个 DataFrame，其中每一列都单独排序。

Year           2000      2001      2002      2018      2019      Mean
DayOfYear                                                            
1          0.408640  0.401072  0.386432  0.417026  0.313664  0.389379
2          0.427589  0.407190  0.394478  0.417384  0.316989  0.393321
3          0.428700  0.418132  0.404171  0.419587  0.318795  0.397645
4          0.429745  0.423607  0.414502  0.420361  0.322804  0.402706
5          0.433425  0.433016  0.420326  0.423164  0.328385  0.402785

但是现在索引根本没有意义，因为所有单元格都被重新排序。 所以也许你想重新索引它。