[英]Sort with pivot table pandas
我有一个数据框,我想对其重新排序。 但是我无法获得所需的表格形式
df =
id_easy latitude longitude
1 45.0714 7.6187
1 45.0739 7.6195
3 45.0745 7.6152
3 45.0833 7.6145
2 45.0946 7.6194
期望的输出:
1 2 3
45.0714 7.6187 45.0946 7.6194 45.0745 7.6152
45.0739 7.6195 45.0946 7.6194
我试过了:
df_pivot = pd.pivot_table(df,columns = ['id_easy'], values = ['longitude','latitude'])
您可以将GroupBy.cumcount
用于 counter ,然后使用pivot
,也可以用于展平MultiIndex
使用f-string
s:
df['g'] = df.groupby('id_easy').cumcount()
df = (df.pivot(index='g', columns='id_easy', values=['longitude','latitude'])
.sort_index(axis=1, level=1))
df.columns = [f'{a}_{b}' for a, b in df.columns]
print (df)
latitude_1 longitude_1 latitude_2 longitude_2 latitude_3 longitude_3
g
0 45.0714 7.6187 45.0946 7.6194 45.0745 7.6152
1 45.0739 7.6195 NaN NaN 45.0833 7.6145
或使用set_index
与unstack
(有oldier大熊猫的版本也工作):
df['g'] = df.groupby('id_easy').cumcount()
df = df.set_index(['g','id_easy']).unstack().sort_index(axis=1, level=1)
df.columns = [f'{a}_{b}' for a, b in df.columns]
print (df)
latitude_1 longitude_1 latitude_2 longitude_2 latitude_3 longitude_3
g
0 45.0714 7.6187 45.0946 7.6194 45.0745 7.6152
1 45.0739 7.6195 NaN NaN 45.0833 7.6145
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