用python编码零件图像

Question

现在，我想在base64中编码零件图像，并且做到了。 例如，这是一个1080x1920的图像，但是需要该图像的一部分。

上：160，左：340，右：1024，下：650。

# first crop
im = Image.open(original)
region = im.crop((160, 340, 1024, 650))
clip_image = os.path.join(screenshot_dir, 'clip.png')
region.save(clip_image)
// then read
f = open(clip_image, 'rb')
ls_f = base64.b64encode(f.read())
f.close()
s = bytes.decode(ls_f)

我认为，也许我不必保存调整大小的图像，并且可以直接读取该图像的一部分。 如果是这样，则由于没有额外的IO操作，程序可以运行得更快。

Answer 1

您可以使用tobytes来获取原始图像

此方法从内部存储器返回原始图像数据。 对于压缩的图像数据（例如PNG，JPEG），请使用save（），并将BytesIO参数用于内存中的数据。

im = Image.open(original)
region = im.crop((160, 340, 1024, 650))

ls_f = base64.b64encode(region.tobytes())
s = bytes.decode(ls_f)

如果是png或jpg，则需要使用BytesIO ，也许像这样：

im = Image.open(original)
region = im.crop((160, 340, 1024, 650))
with io.BytesIO() as temp_file:
    region.save(temp_file)
    ls_f = base64.b64encode(temp_file.getvalue())

s = bytes.decode(ls_f)

它取决于输入图像的格式。 如果未压缩（如位图bmp），则为原始数据。 压缩格式的示例包括png，jpeg，gif。 最简单的方法是查看扩展名或进行尝试。 如果您对压缩图像尝试第一种方法，则可能会引发Exception或返回变形的图像