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[英]opencv: what does foundWeights mean in virtual void detectMultiScale(..)
[英]what does levelWeights mean in opencv detectMultiScale3?
这是我对 HaarCascade 的实现,我在其中训练了自己的分类器。
import cv2
import numpy as np
body_classifier = cv2.CascadeClassifier('C:\\Users\\Nemi\\MasteringComputerVision_V1.00\\Haarcascades\\trainedHuman.xml')
image = cv2.imread("twn2.jpg")
#####HEREEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE
bodies,rejectLevels, levelWeights = body_classifier.detectMultiScale3(
image,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=20,
minSize=(24, 24),
maxSize=(96,96),
flags = cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,
outputRejectLevels = True
)
print(rejectLevels)
print(levelWeights)
i = 0
font = cv2.FONT_ITALIC
for (x,y,w,h) in bodies:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,255),2)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
#cv2.putText(image,str(i)+str(":")+str(np.log(levelWeights[i][0])),(x,y), font,0.5,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)
cv2.putText(image,str(levelWeights[i][0]),(x,y), font,0.5,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)
i = i+1
cv2.imshow("Detection",image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
我想知道这个 levelWeights 是什么意思,为什么值这么小? 如果可以以检测窗口置信度的形式使用此 levelWeights,我该怎么办?
levelWights
返回某个阶段的置信度。 在您的情况下, i
是检测到的对象, 0
表示第一阶段。 它非常小,可能是因为对象离得太远,并且分类器最初被训练以捕获更大尺寸的对象。
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