如何在数据框中添加和重命名（无标题）列

Question

我有一个没有标题的pandas.DataFrame ：

    0   1   2   3   4   5   
MAC                                                     
ID1 1   1   2   3   3   4   
ID2 6   6   7   7   8   9
ID3 1   2   3   3   4   5

我想添加带有以下“数据”名称的列标题。 我的预期结果如下所示：

    Data_1  Data_2  Data_3  Data_4  Data_5  Data_6  
MAC                                                     
ID1    1       1       2       3       3      4 
ID2    6       6       7       7       8      9
ID3    1       2       3       3       4      5

我有十万列，我想编辑所有列，请提供一种更好的方法来编辑此数据。

Answer 1

您访问.columns字段，然后计算列，如下所示：

码：

df.columns = ['Data_{}'.format(int(i)+1) for i in df.columns]

测试代码：

df = pd.read_fwf(StringIO(u"""
    MAC 0   1   2   3   4   5   
    ID1 1   1   2   3   3   4   
    ID2 6   6   7   7   8   9
    ID3 1   2   3   3   4   5"""),
                 header=1).set_index('MAC')
print(df)

df.columns = ['Data_{}'.format(int(i)+1) for i in df.columns]
print(df)

结果：

     0  1  2  3  4  5
MAC                  
ID1  1  1  2  3  3  4
ID2  6  6  7  7  8  9
ID3  1  2  3  3  4  5

     Data_1  Data_2  Data_3  Data_4  Data_5  Data_6
MAC                                                
ID1       1       1       2       3       3       4
ID2       6       6       7       7       8       9
ID3       1       2       3       3       4       5

Answer 2

您可以使用df.rename：

df.rename(columns=lambda x: 'Data_{}'.format(int(x)+1))
Out[796]: 
     Data_1  Data_2  Data_3  Data_4  Data_5  Data_6
MAC                                                
ID1       1       1       2       3       3       4
ID2       6       6       7       7       8       9
ID3       1       2       3       3       4       5