[英]Pandas dataframe how to drop and rename column
对于如下的数据框,我正在尝试 1)删除列 B,因为它不在Marker
的行值中,2)然后根据值将列 A、C、D 重命名为新名称 ColA、ColB、ColC在New_Name
列下。 有什么方法可以做到这一点? 我是否需要将列 New_Name 放入列表并遍历 Dataframe 列名 soemhow? 非常感谢您的帮助。
A B C D Marker New_Name
1.0 0.0 0.0 1.0 A ColA
1.0 0.0 0.0 0.0 C ColC
0.0 0.0 0.0 0.0 D ColD
s=df.reindex(columns=df.Marker).\
rename(columns=dict(zip(df.Marker,df.New_Name))).\
rename_axis(None,axis=1)
s
ColA ColC ColD
0 1.0 0.0 1.0
1 1.0 0.0 0.0
2 0.0 0.0 0.0
使用映射和 df.rename() 重命名列:
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"})
print(df):
a c
0 1 4
1 2 5
2 3 6
因此可以将标记名称保留为行名称;
df2=df.drop(columns=['Marker','B']).set_index('New_Name').T.rename_axis('Marker',axis=1)
df2
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