计算/翻译二进制矩阵中的数字向量/R中的向量

Question

我如何自动构建一个矩阵，将vector <- c(1,2,3)的排列转换为某种二进制格式？ 像这样：

x <- matrix(c(1,1,0,0,0,1,0,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1), ncol = 3)
rownames(x) <- c("1", "1,2", "2", "3", "2,3", "1,2,3")
colnames(x) <- c("1", "2", "3")

x
      1 2 3
1     1 0 0
1,2   1 1 0
2     0 1 0
3     0 0 1
2,3   0 1 1
1,2,3 1 1 1

虽然我想要的不是 3 个，而是 7 个值。

Answer 1

一种方法是

x <- c(2, 4, 5)
combs <- sapply(1:length(x), combn, x = x)
M <- do.call(rbind, sapply(combs, function(u)
  t(apply(u, 2, function(v) 1 * x %in% v))))
dimnames(M) <- list(unlist(sapply(combs, apply, 2, paste, collapse = ",")), x)
M
#       2 4 5
# 2     1 0 0
# 4     0 1 0
# 5     0 0 1
# 2,4   1 1 0
# 2,5   1 0 1
# 4,5   0 1 1
# 2,4,5 1 1 1

Answer 2

这是一个将任何向量转换为适当的二进制矩阵的函数，

get_binary <- function(x){
  v1 <- unlist(sapply(seq_along(x), function(i) combn(x, i, toString)))
  mat <- t(sapply(v1, function(i)sapply(x, function(j) as.integer(grepl(j, i)))))
  colnames(mat) <- x
  return(mat)
}

get_binary(c(2, 8, 9))

这使，

 2 8 9 2 1 0 0 8 0 1 0 9 0 0 1 2, 8 1 1 0 2, 9 1 0 1 8, 9 0 1 1 2, 8, 9 1 1 1

Answer 3

这是一个非常快的单行代码：

vector <- c(1,2,3)
library(RcppAlgos)
toBinary <- function(v) permuteGeneral(0:1, length(v), TRUE)[-1,]

toBinary(vector)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    0    0    1
[2,]    0    1    0
[3,]    0    1    1
[4,]    1    0    0
[5,]    1    0    1
[6,]    1    1    0
[7,]    1    1    1

[-1, ]是删除所有零的行。 这一行代表幂集中的空集。 实际上，从技术上讲，您要求的是从向量的幂集（当然减去空集）到二进制矩阵的映射。

如果您真的希望row.names成为实际的排列，您可以使用rje包中的powerSet函数。 观察：

library(rje)
nameTest <- toBinary(vector)
row.names(nameTest) <- lapply(powerSet(rev(vector))[-1], sort)

nameTest
           [,1] [,2] [,3]
3             0    0    1
2             0    1    0
c(2, 3)       0    1    1
1             1    0    0
c(1, 3)       1    0    1
c(1, 2)       1    1    0
c(1, 2, 3)    1    1    1

^*免责声明：我是RcppAlgos的作者