Statsmodel ARIMA多输入

Question

我想创建我的第一个（季节性）ARIMA模型，但是我发现Statsmodel ARIMA 文档不足。 我缺少有关从多个数组（这些是numpy数组）计算预测的信息。 这些numpy数组是一天中每一分钟的一系列值。 我想使用去年每一天的数据进行预测。

有关如何执行此操作的任何建议/建议/链接/提示？

我正在使用Python 3.6。

Answer 1

您将需要将数组放入单个多维数组状结构（Pandas DataFrame或NumPy数组）。 假设您有两个数组a = [1, 2, 3]和b = [4, 5, 6] ：

data = np.dstack([a, b])
model = statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA(data, order=(5,1,0)) # fits ARIMA(5,1,0) model

有关创建ARIMA模型的更全面的示例，请参见此博客文章 。