使用不带日期的Statsmodel ARIMA

Question

我有一个时间序列，但没有任何日期。

我知道收集的数据是均匀分布的。

Statsmodel ARIMA假定我必须有日期，并引发以下错误：

ValueError: Given a pandas object and the index does not contain dates

在不知道日期的情况下无法使用ARIMA吗？

Answer 1

我的数据由单个.csv文件组成，如下所示：

286
276
...
239
236

为了无论​​出于什么原因仍然无法使用“ statsmodels.tsa.arima_model”包（据我所知，ARIMA应该能够在没有指定日期的情况下运行），因此DataFrame索引必须采用pandas.DatetimeIndex格式。

我创建了一个虚拟日期，其频率为一天，如下所示：

my_data = pd.read_csv('data_2018.csv', header=None)
my_data = my_data.values.flatten()

# create dummy dates for the arima modules....
dates = pd.date_range('1900-1-1', periods=len(my_data), freq='D')
# add the dates and the data to a new dataframe
ts = pd.DataFrame({'dates': dates, 'data': my_data})
# set the dataframe index to be the dates column
ts = ts.set_index('dates')