使用 Statsmodel 和 ARIMA model 进行预测但遇到问题

Question

我正在尝试学习如何根据 Statsmodel 库中的 ARIMA model 预测数据，但我一直遇到问题。 目前我只是试图将我的预测与实际情况对齐以测试我的 model 但我无法让 ARIMA model 结果合作

import statsmodels.api as sm

model = sm.tsa.arima.ARIMA(train, order=(4,1,2))
result = model.fit()

result.summary()

step = 10

fc, se, conf = result.forecast(step)

这一切都有效，但最后一步是抛出此错误

 ValueError                                Traceback (most recent call last)
Input In [57], in <module>
      1 step = 10
----> 3 fc, se, conf = result.forecast(step)

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

我已经阅读了几个小时的文档，但我无法使用它。 任何帮助将不胜感激

Answer 1

首先，您尝试保存 function 返回的内容，在这种情况下，您需要三个值。 一个用于fc ，一个用于se ，一个用于conf 。 问题是 function .forecast()将预测返回为单个 object。 您尝试解压缩单个 object，但 Python 需要三个。 因此，“太多的值无法解压……”。 您可以在此处阅读 function 的文档以检查它返回的内容：

https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAResults.forecast.html#statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAResults.forecast

https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAResults.html

如果你尝试这个，它会将 object “preds”中的所有预测保存为 pandas 系列：

preds = result.forecast(step)

其次，如果你想知道 function 返回什么，你可以只写 function （不带 ... = function()）作为单元格的最后一行，然后你可以看到 ZC1C425268E68384F145A 返回什么。 或者您可以查看文档。 你可以用print(type(result))打印对象的类型，它会返回“statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAResultsWrapper”，如果你用谷歌搜索，你会得到上面的文档。